Comment calculer les ouvertures les plus pièges aux échecs
Le guide définitif pour classer les meilleurs pièges d'échecs à l'aide de statistiques
Dans cet article de blog, nous utiliserons des statistiques dures et froides (et Python) pour calculer les meilleurs pièges d'échecs ! ??
🪤 Qu'est-ce qu'un piège aux échecs ?
Commençons par une définition :
Un piège est une position où un joueur est susceptible de jouer un coup qui, lorsqu'il est suivi d'une réponse optimale, aboutit à une position où le joueur est susceptible de perdre.
Cela signifie que la qualité d'un piège peut être jugée par deux scores :
Probabilité
Quelle est la probabilité que le joueur joue le coup suivant dans la séquence de pièges ?
Un bon piège devrait avoir une forte probabilité que le prochain mouvement de la séquence soit généralement choisi.
Puissance
Quelle est la probabilité que le joueur perde après être tombé dans le piège ?
Un bon piège devrait être mortel une fois que votre adversaire est tombé dedans !
Données
Nous cune calcul n de ces deux quantités statistiquement, en utilisant l' API de l' explorateur d'ouverture Lichess aux données d'appui des jeux en ligne Lichess.
Dans l'analyse ci-dessous, je filtre sur les jeux blitz, rapides et classiques entre joueurs classés entre 1600 et 1800 - la base de code Python qui accompagne ce blog vous permet de choisir vos propres filtres.
Un exemple
Commençons par un exemple de piège d'échecs classique — le piège principal du Gambit de Stafford (1. e4 e5 2. Cf3 Nf6 3. Cxe5 Nc6 4. Cxc6 dxc6 5. d3 Fc5 6. Fg5).
6. Fg5 s'est produit 3 050 fois et est fatal pour les blancs, car les noirs peuvent sacrifier la reine pour une victoire. En fait, 80% des parties sont désormais gagnées par les noirs après 6. Fg5.
Mais…
Cela ne reflète toujours pas la véritable horreur du coup 6. Fg5, car dans certains de ces jeux, les noirs n'ont pas trouvé la réponse optimale (6. … Cxe4), offrant la dame en échange du mat.
Si les noirs jouent le 6 optimal. … Nxe4, le pourcentage de victoires pour les noirs s'élève à 95,6%, la plupart des parties se terminant par le mat suivant.
👨🏫 Calcul du score de piège
Calculons maintenant les deux statistiques de piège ( probabilité et puissance ) pour la ligne 6. Bg5 du Gambit de Stafford.
Probabilité
Pour calculer le score de probabilité pour la ligne 6. Bg5 du Stafford Gambit, nous devons calculer la chance que l'adversaire tombe dans cette ligne, dès l'ouverture. Notez que nous ne pouvons pas simplement utiliser le fait que cela s'est produit 3 050 fois comme indicateur de probabilité, car nous n'avons besoin de calculer que la probabilité que le blanc suive la ligne trappy, car le noir est supposé jouer pour le piège.
Donc…
- e4 — joué dans 25 214 898 / 39 383 933 parties = 64,0%
- Nf3 - joué dans 7 803 828 / 11 793 967 parties = 66,2%
- Nxe5— joué dans 260 538 / 762 614 matchs = 34,2 %
- Nxc6 - joué dans 54 005 / 64 162 matchs = 84,2%
- d3 — joué dans 20 723 / 53 550 parties = 38,7 %
- Bg5 - joué dans 3 050 / 20 865 parties = 14,6%
Multiplier les probabilités ensemble donne une probabilité de 0,69% que vous obteniez cette ligne - en d'autres termes, environ une fois tous les 145 jeux.
Techniquement, la chance est légèrement plus grande que cela car d'autres ordres de mouvement peuvent conduire à la même position sur le tableau, mais pour cette analyse, nous ne tiendrons pas compte de ces lignes obscures.
Afin de comparer des lignes de longueurs différentes, nous prenons la moyenne géométrique des probabilités, pour donner la probabilité moyenne que l'adversaire joue le prochain coup requis en séquence. Par exemple, pour la ligne Stafford Gambit à 6 coups, la probabilité moyenne par coup est de 0,69% ^ 1/6 = 43,6% .
Donc…
Score de probabilité = 43,6% 🚀
Puissance
La puissance du piège est le pourcentage de victoire de l'équipe adverse, étant donné que la réponse optimale est jouée. Ainsi, la ligne 6. Bg5 du Stafford Gambit est puissante à 95,6% .
Notez que je n'utilise pas de moteur pour calculer la puissance. Le moteur donne -4,4 après 6. … Nxe4, mais cela ne reflète pas la vraie tentation d'un joueur 1600-1800 d'attraper avidement la reine, sans se rendre compte qu'il se dirige vers le mat.
Donc, pour cette raison, nous nous en tenons à utiliser les données des jeux réels. Cela nous permet également de créer un intervalle de confiance autour de chaque score de puissance ! Le pourcentage de victoire de 95,6% pour les noirs est pris sur 1 667 jeux, ce qui donne un intervalle de confiance à 95% entre 94,7% et 96,6% de puissance.
Score de puissance = 95,6% 🚀
🎯 Score de piège
Nous calculons le score global du piège en multipliant les scores de probabilité et de puissance… 43,6% * 95,6% = 41,72%
Score de piège = 41,7% 🚀
Résultats
Comment les autres pièges se comparent-ils ? Voici le classement jusqu'à présent
Le Stafford Gambit règne en maître ! C'est le mélange parfait de puissant et probable…😀. Il a également de nombreuses autres lignes de côté trappy qui en font une ouverture particulièrement difficile à gérer, si vous ne jouez pas avec précision.
Une version interactive du tableau de bord est disponible ici .
Défi
Quelqu'un peut-il trouver une séquence de mouvements qui obtient un score supérieur à 41,7% ?
MISE À JOUR: Cette ligne différente du Stafford Gambit obtient 43,8% 🎉
1. e4 e5 2. Cf3 Cf6 3. Cxe5 Cc6 4. Cxc6 dxc6 5. Cc3 Fc5 6. Fc4 Cg4 7. OO
Pour relever le défi, commencez par cloner le repo et suivez les instructions du README 👍.
Si vous trouvez quelque chose d'intéressant (ou repérez un ), faites-le moi savoir dans les commentaires ci-dessous !
Merci
Merci à tous les grands créateurs de contenu d'échecs, voici trois des meilleurs :